AF/KLMは、Amadeusの技術を実装した後、システムへの無関係なトラフィックの70%をブロックできたと述べた。
機械学習を活用した「Advanced Airline Profile」フィルタリング技術は、5月に2つの航空会社で公開されました。新しい流通能力（NDC）のボリュームが増加するにつれて、航空会社が検索トラフィックを管理するのを支援することを目的としています。
「これにより、最も関連性の高いNDCショッピングリクエストに集中することができ、コンバージョン率が高くなり、システムの負担が軽減されました。これは、私たちにとってよりシャープなパフォーマンス、旅行販売者にとってより有意義な問い合わせ、旅行者にとってよりスムーズな体験を意味します」と、AF/KLMのNDCプログラムディレクターであるMaxime Boussardは述べています。
Amadeusによると、このソリューションは機械学習アルゴリズムを使用して、航空会社のシステムに問い合わせる前に、旅行販売者からの無関係なリクエストをフィルタリングします。運賃の種類や曜日などの高度なパラメータも適用できます。
同社は、これはlook-to-book（LTB）比率が大幅に低下し、航空会社のシステムへの負担が軽減されることを意味すると述べた。
Amadeusによると、この技術は現在、NDCソリューションを使用して航空会社全体に展開されているという。
「毎日、航空会社にはNDCのショッピングリクエストが殺到しています。そのリクエストの多くは無関係または単に実行不可能なものです。これは、航空会社と旅行販売者の両方にとって最適でないプロセスにつながり、業界全体にとって重大なコスト問題を表しています。Amadeus Advanced Airline Profileは、大規模なNDC検索を可能にすることで、この課題に対処するのに役立ちます」と、Amadeusの旅行流通製品マーケティング管理責任者であるDelphine Dominguesは述べています。
第3四半期の決算説明会で、Amadeusの社長兼CEOのLuis Marotoは、NDCとのLTB比率はすでに取引量の面で課題であり、人工知能（AI）によって悪化する可能性があることを認めました。
PhocusWireの最近の記事では、LTBとAIの問題と、その技術がどのように救済策になるかを探りました。また、ショッピングに料金がかかる可能性についても議論しました。
Sabreも最近この問題を強調し、2026年の旅行小売トレンドにおける問題の規模を強調しました。
「1990年代、平均は約10:1でした。2025年末までに、1,000:1以上に達すると推定され、より豊富なオファーとパーソナライゼーションが指数関数的に拡大するにつれて、すぐに20,000:1または200,00:1に達する可能性があります」とレポートは述べています。
同社は、需要を予測するためのAIを備えたインテリジェントなキャッシュ技術が解決策になる可能性があると述べた。
【出典：Phocuswire 翻訳記事提供：業界研究 世界の旅行産業】
