人工知能（AI）は、ホスピタリティに大きな約束をしました。自動ゲストメッセージングから需要予測まで、今日ではほぼすべてのベンダーが何らかの「AI機能」を宣伝しています。しかし、これらの能力のほとんどは表面レベルのままです。日々のホテル運営の複雑さの中で理解し、計画し、行動を起こすことができる真に自律的なAIエージェントは、根本的な問題である接続性によって妨がれています。
AIモデルがどんなに強力であっても、他のツールやリソースにアクセスして理解できなければ、行動を起こすことはできません。これまで、AIと断片化されたホテル技術スタックを接続するには、すべてのプロパティ、ベンダー、ユースケースのカスタム統合が必要でした。そのため、自動化は遅く、高価で、拡張が困難になります。
モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、この方程式を変更します。MCPは、AIエージェント向けに構築された新しい標準であり、他のツールやリソースと一貫した方法で接続できます。エージェントAIテクノロジーの「ユニバーサルトラベルアダプター」と考えてください。MCPを使用すると、エージェントはプロパティマネジメントシステム（PMS）、顧客関係管理システム（CRM）、支払い、ハウスキーピング、メンテナンスなどにシームレスに接続できます。
MCPは、AIエージェントをコンセプトから実践的な日常業務に変えるブレークスルーです。
なぜMCPが「失われたリンク」なのか Why is MCP the missing link
今日のホテルは、予約、支払い、ゲストコミュニケーション、ハウスキーピング、メンテナンス、収益最適化、レストランPOSなど、数十の専門システムに依存しています。それぞれは通常、別々のAPIを介して接続され、1回限りの統合の広大なウェブが作成されます。
この設定では、2 つの問題が発生します。まず、スタッフの非効率性です。従業員は、タスクを完了するために、依然として複数のシステム間を行き来しています。2つ目はベンダーのオーバーヘッドです。すべてのサプライヤーは、すべてのシステムペアリングについて個別の接続を構築し、維持する必要があります。
MCP は両方の問題に回答します。AIエージェントとツールをすべてMCPサーバーに接続することで、エージェントはネットワーク内のすべてのシステムでワークフローを検出し、オーケストレーションします。切断されたエンドポイントの迷路の代わりに、ホテルはAIが最大限の可能性を発揮できる統一されたエコシステムを手に入れます。
例として：MCPがなければ、AIに「金曜日の予約を土曜日に移動し、空港ピックアップを追加する」ように依頼すると、PMS、CRM、および輸送ベンダー間でカスタム接続が必要になります。MCPを使用すると、リクエストは数秒で、システム間でシームレスに連鎖し、すべて1つのワークフローで実行できます。MCPは、カスタムビルドの統合ではできない規模と信頼性を解き放ちます。
AIの誇大広告から現実へ From AI hype to reality
これが本当に重要なのは、日常のホテルの運営です。MCPを使用すると、AIエージェントはマルチステップワークフロー全体をはるかに迅速に実行できます。たとえば、MCPを使用すると、ホテルはジェネレーティブAIに接続し、毎日の要約を自動化できます。毎朝、オンサイトチームは、収益、到着、出発をカバーするAI生成のパフォーマンスブリーフを受け取ります。以前はレポートの編集に費やされた時間が、ゲストへのサービスにリダイレクトされるようになりました。
同じ機能が収益の最適化にも及びます。AIエージェントは複数のツールとリソースにアクセスできるため、過去の予約データを分析し、行動パターンを表面化して、新しい収益機会を見つけることができます。
売掛金も強力な例です。従来、スタッフは未払いのアカウントを取得し、分類し、レポートを作成し、フォローアップを送信する必要があります。これらはさまざまなシステムに散らばっています。MCPを使用すると、AIエージェントは、PMSからの残高の取得、エージングバケットによる分類、レポートの生成と配布、フォローアップアクションのトリガー、さらにはエッジケースの決定をスタッフに促すなど、このワークフロー全体を管理できます。
ホテル経営者が、今すべきこと What hoteliers should do now
ホスピタリティにおけるエージェンティックAIはしばらく前から存在していますが、その価値を最大限に捉えるには準備が必要です。ホテル経営者が今日実行できる実用的な手順は次のとおりです。
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エージェントの準備のための監査：スタッフの時間を最も消費する上位5つのワークフロー（例：変更、返金、請求書発行、グループ準備、メンテナンス）をリストアップします。頻度と影響でランク付けします。
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ベンダーにMCPについて尋ねる：PMS、CRM、支払い、ハウスキーピングプロバイダーに明確化を要求する：MCPを介して機能を公開していますか、それともロードマップにありますか？
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小規模で、エンドツーエンドから始める：レイトチェックアウトなど、複数のシステムのワークフローを1つ選択して実験します。節約した分や回避したエラーなど、成功の指標を定義します。
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MCPサーバーを介して接続する：機能を一度公開し、エージェントがそれらを自動的に発見してオーケストレーションします。
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測定と拡張：スコアカード（保存された時間、週ごとのタスクの自動化、ゲストの応答時間）で結果を追跡し、徐々に他のワークフローに拡張します。
エージェンティックAIエコシステムの中心にあるホテル Hotels at the heart of the agentic AI ecosystem
クラウドテクノロジーがかつてホスピタリティを再構築したように、MCPは再び業界を再定義するように設定されています。これは、エージェンティクAIの約束と運用上の現実の間の架け橋です。エージェントが、今日、彼らを妨げている統合の障壁なしに、システムを超えて、規模で、リアルタイムで作業できるようにします。
業界は、エージェンティックAIをめぐる変曲点にあります。探検し、パイロットを実行し、システムを準備する時間はまだありますが、先発の優位性を得るための窓は徐々に狭くなっています。MCPは、業界のプレーヤーに、自動化の次の波を採用するだけでなく、それを定義する機会を与えています。今始めた人は、エージェンティックAIがホスピタリティをどのように変えるかの基準を設定することができます。
著者について…
Stephan WiesenerはApaleoの創設者兼CTOです。
【出典：Phocuswire 翻訳記事提供：業界研究 世界の旅行産業】
