エージェント的AI、Look-to-Book 率の迫り来る急成長


ああ、1990年代。それがどんな感じだったか覚えていますか? Bill Clintonはホワイトハウスにいた。「タイタニック」は映画館で上映されました。どの子供もたまごっちを欲しがっていた。

また、ルックツーブック(L2B)比率(実際のチケット販売数と比較したショッピングと価格要求の数)が約10:1だった10年でした。携帯電話は初期段階にあり、eコマースと呼ばれる新しいものがありました。

旅行会社は当時、自分たちがどれほど恵まれているかに気づいていなかった。その後、L2Bは急増し、買い物のリクエストに応えるコストはそれにより大きく膨らみました。

旅行代理店を経由するのではなく、ウェブサイトで直接予約し、大規模なメタサーチプラットフォームとオンライン旅行代理店の出現により、これらのショッピング訪問の増加の多くは促進されましたが、それに対応する予約件数の増加はありませんでした。

直接接続とAPIの出現により、リクエスト数はさらに急上昇しています。

Sabreのグローバルソリューションエンジニアリング責任者であるMadhavan Kasthuriは、「NDCの世界では、多くの要因によりボリュームが増加しています」と述べています。「航空会社が最初にやりたいことは、動的な価格設定です。非常に短い期間しか有効でないオファーであるため、キャッシュすることはできません。キャッシュできない 2つ目の理由は、パーソナライズされたオファーであるためです。Xの人のために行われたオファーは、Yの人とは関係がない可能性があります。」

3月に発表されたPhocusWireの記事で、Amadeusの元デジタル検索担当副社長であるコンサルタントのSebastien Giberguesは、L2Bは現在20,000:1のようなものであると書いています。

流通システムは長い間、不要なシステムコールを減らし、応答時間を改善するためのメカニズムを採用してきました。特に、キャッシュは、予測可能または繰り返しの検索パターンを管理し、重複または無駄なクエリを回避するために使用されています。

しかし、エージェント的人工知能(AI)のおかげで、L2Bはまもなくさらに急増するでしょう。「すぐに、ユーザーは次の休暇を計画するために特定の日に10回の検索を実行する代わりに、AIアシスタントにこのタスクを委任します。人気のある旅行サイトの使い方を訓練したAIオペレーターは、メタサーチプラットフォームを継続的にスキャンして取引を行い、ユーザーごとに1日100回以上の検索を実行する可能性があります。これは、早ければ今年中に、L2B比率を200,000:1を超える可能性があります」とGiberguesは書いています。

このショッピングの津波が間近に迫っている中、旅行会社はコストが膨らまないように準備する必要があります。

SabreのKasthuriは、同社は旅行コンテンツの問い合わせ方法に本当の変化を見ていると述べた。「Agentic AIは、検索(エージェント的人工知能)に異なるリズムをもたらします。より頻繁で、より自動化され、多くの場合、人間のユーザーが提供するのと同じインテントシグナルがありません。これは、特にシステム負荷とL2B比率の観点から、流通プラットフォームに明確な影響を及ぼします。

「物事がより複雑になるのは、パーソナライゼーションが作用するときです」と彼は言いました。「これらのシナリオでは、従来のキャッシュモデルには限界があります。そこで、機械学習の重要性が高まります。単に結果をパーソナライズするだけでなく、旅行者にとって最も重要なことを予測することでノイズを低減します。これは、力づくではなく、ボリュームを管理するよりスマートな方法なのです。」

AIの活用

Using AI

もしAIが問題なら、それはまた解決策にもなりえます。「私たちはキャッシュ技術を積極的に拡張していますが、そのキャッシュへの呼び出しをより適切に管理するためにAI自体も使用しています」とKasthuriは述べています。「キャッシュはオファーのリポジトリ(貯蔵顔)に他なりません。キャッシュには、そこに貯蔵されたで利用可能な何百万ものオファーを常に調べて、有効期限が切れているものを見つけるインテリジェンスが必要です。このクリーンアッププロセスは、航空会社が単一の時点でトラフィック集中に見舞われないように行う必要があります。したがって、つまりアイデアは、サプライヤーのトラフィックのピークを回避することであり、ここでそれを理解する別のインテリジェンスの層が必要となります。

Kasthuriによると、別のAI関連の要因もL2Bの増加に影響しています。

「私たちはまた、AIに関する多くの実験が行われている段階を経験しています。多くのスタートアップがAIを活用した会話型ユーザーインターフェイスを作成しています。それがトラフィックの急増を引き起こしている」と彼は言った。

デジタルマーケティングエージェンシーBig LeapのCEOであるBryan Phelpsは、「まるでWild West(西部開拓時代)のようなものです。現在、16歳の子供がAIエージェントを構築しています。」

Cornerstone Information SystemsのCEOであるMat Orregoは、L2Bの増加はエコシステム全体のシフトにつながる可能性があると述べました。

「人々は、決して満足できないと、lookするのをやめます。ショッピングをするだけで楽しいので、最終的にはショッピングに料金がかかると思います」と彼は言いました。

彼は正しいかもしれない。

7月、ウェブサイトのアベイラビリティと信頼性を向上させるためのネットワークサービスを提供するCloudflareは、現在ベータ版である「ペイ・パー・クロール(pay per crawl)」と呼ばれる新しいイニシアチブを発表しました。

このシステムは、HTTP応答コード200と402と呼ばれるものに基づいており、同社はこれを「ウェブのほとんど忘れられた部分」と呼んでいます。

次のように機能します。AIクローラーがコンテンツをリクエストするたびに、ウェブサイトは成功時に支払いの意図を示すヘッダーを返すか、料金付きの「402 Payment Required」を返します。Cloudflareは、取引記録上のマーチャントとして機能し、その基礎となる技術インフラストラクチャを提供します。

同社は次のように述べています。「あなたの選択は二元的である必要はありません。3番目の、よりニュアンスがあるオプションがあるべきです。アクセス料を請求できます。包括的なブロックや無報酬のオープンアクセスの代わりに、コンテンツ所有者がインターネット規模でコンテンツを収益化できるようにしたいと考えています。

旅行ブランドにとって重要な課題は、そもそもAIトラフィックを認識することです。

Big LeapのPhelpsは、「現在の課題の一部は、AIエージェントがGoogle Analyticsに異なる形で表示され、JavaScriptを実行せず、分析タグをトリガーしないため、まったく表示されない可能性があることです」と述べています。

その時でさえ、兆候がある、と彼は言った。

「AIエージェントは、一般的な訪問者とは少し違って見えることがよくあります。古いブラウザやAI用のブラウザを使用している可能性もあります。したがって、それらを完全に100%正確に検出することはできませんが、従来の人間のトラフィックとボットトラフィックをある程度は分離することができます。」

ニューノーマル

The new normal

Phelpsは1つのことを明確にしています:人々は常識を変える必要があります。「私たちは、マーケティングと検索の世界の誰もが期待値をリセットする必要があるとGoogleから直接聞いています。これまでとは同じにはならないだろう」と彼は言った。

さらに、AIボットがモデルをトレーニングするためのWebサイトを探索し、エージェントボットにコンテンツへのアクセスを提供する方法について指導するための標準化イニシアチブの提案です。

ウェブサイトは、robots.txtファイルに似たllms.txtファイルを共有します。これにより、AIボットにウェブサイトに関する構造化された情報が提供され、サイトのコンテンツをよりよく理解し、対話できるようになります。

T2ImpactのTimothy O’Neil Dunneは、旅行におけるAIに関する誇大広告について率直に発言し、AIが「これ以上の予約を増やすことはない」と信じていると公言しています。

もし検索と閲覧のコストが増加し、特にAIサービスを使用するコストがGDS手数料に追加される場合、大きな問題が発生する可能性があります。

「本当のショックは、幻の旅程ではなく、暴走するコストの転嫁にあります」とCornerstoneのOrregoは言いました。「すべてのチャットボットのやり取り、動的運賃見積もり、またはエージェントによる承認はクラウドインフラストラクチャ上で実行され、そのメーターは稼働し続けています。」

彼は、一部のサプライヤーがすでにこれを認識していると付け加えた。

「ユナイテッド航空は最近、NDCを通じて予約するよりも多くスキャンする代理店にペナルティモデルを導入しました。なぜですか?なぜなら、すべてのAIインタラクションには請求書が付属しているからです。AI主導のパーソナライゼーションとダイナミックな価格設定は、実際のインフラストラクチャコストを伴います。」

AIはまた、L2Bに別の影響をもたらす可能性があります。

「AIが時間を創出することであるならば、AIが提供するすべての効率が採用されることを許さなければなりません。人間がより多くの時間を持つにつれて、彼らはより多くの旅行をするでしょう。また、探検の必要性を体験する他の方法を発明すれば、旅行の定義はより広くなると思います」とOrregoは言いました。

したがって、検索が潜在的に急激に増加すれば、最終的にはより多くの予約が続き始める可能性があります。そして、その余分な余暇時間を使って、「Friends」の再放送を見て、1990年代の黄金時代を思い出すことができます。

(9/.3 https://www.phocuswire.com/agentic-ai-impending-surge-look-to-book-ratios?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

【出典:Phocuswire   翻訳記事提供:​業界研究 世界の旅行産業

 
 
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