Mary MeekerのAI Trends Reportを解読することは、特に339ページの長さであることを考えると、簡単なことではありません。しかし、このレポートには、旅行業界にとっていくつかの重要なポイントが埋もれています。
Meekerは、サンフランシスコを拠点とするベンチャーキャピタル企業であるBONDの創設者兼ゼネラルパートナーです。彼女は、テクノロジーのトレンドの脈動を取る彼女の以前の年次出版物のために、「インターネットの女王」と呼ばれています。
最新のレポートは、2019年以来の彼女の最初のレポートであり、いつものように、レポートが広く読まれているため、重要です。将来のトレンドを定義することや、投資家のお金の流れに関する物語を形作ることになると、彼らはある程度の権限を与えます。その大きさにもかかわらず、それはアクセスしやすい読み物です。
何百ものグラフとチャートは、これまでの人工知能（AI）の物語と、それがどこに向かっているのかの両方を伝えるのに役立ちます。幸いなことに、それは会話的な方法で書かれています。 「驚異的な速さの普及（wicked-fast adoption）」や「Wow！」のような口語的フレーズさえあります。
当然のことながら、主な内容は、主要なプレーヤー（Google、Meta、OpenAI、Perplexity、Anthropic、xAIなど）、ハードウェア側（データセンターと半導体メーカー）、およびトレーニングモデルにかかる莫大なコストについて多くがあります。これらすべての中で、旅行業界に関連するテーマも多くあります。
検索は変化しています Search is changing
ほとんどの人は、AIの世界的な重要な採用を認識しており、ChatGPTの急速な普及はすでに広範囲にカバーされています。しかし、Meekerの報告書の大部分は、その「前例のない」成長率に関係しており、十分な統計は厳しい現実を暴露しています。変化は来ており、私たちが思っているよりも早く来ています。
最も重要な統計の1つを選びましょう。2025年4月の時点で、ChatGPTには週8億人のアクティブユーザーと2,000万人の加入者がいました。今日のチャートの軌跡はほぼ垂直であり、人々はそれにより多くの時間を費やしています。米国のユーザーは、2024年7月に1日平均6分を費やしていましたが、2025年4月末までに1日19分に増加しました。
このレポートはまた、ChatGPTが2年以内に年間3,650億の検索を達成したのに対し、Googleがその数字に達するのに11年かかったことを強調しています。これにより、旅行会社がSEOからGEO、またはGenerative Experience Optimizationへの転換を迫られていることを示しています。
ホスピタリティの自動化 Automation in hosoitality
人々が旅行を計画するのを助けるChatGPTの能力は、このレポートの「AIが今日できるトップ10のこと」というセクションで言及されており、「あなたの人生を整理する」方法として含まれています。これは2025年5月の調査に基づいています。しかし、人間のように理解して話すリアルタイムの多言語音声エージェントは、2030年まで利用できない、と述べています。これは、ドイツのOnsaiのような新興企業が、ホスピタリティ部門の運用効率を支援するためにAI主導の音声ソリューションを立ち上げ、自動化された顧客サービスに飛び込む他の多くのプレーヤーが存在しているにもかかわらずです。
また、今後5年間、ホスピタリティの自動化に関与する「人間のようなロボット」は実現しません。繰り返しになりますが、この分野の多くの人々もこれに同意しないかもしれません。
2035年までに、AIは「公的な議論と政策を形作る…フォーラムをモデレートし、法律を提案し、競合する利益のバランスをとる」能力に達するでしょう。政府が過剰観光と格闘しているため、政策立案者はこれがもう少し早く到着することを望んでいるかもしれません。
エージェント時代 The agentic era
（より近い）未来を見据えて、Meekerのレポートは、「プラットフォームの現職者と新興の挑戦者が、
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エージェンティック・インターフェース（Agentic Interfaces）
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エンタープライズ・コパイロット（Enterprise Copilots）
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実世界の自律型システム（Autonomous Systems）
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主権的モデル（Sovereign Models）
など、AIインフラストラクチャの次のレイヤーを構築および展開するために競争している」方法を強調しています。
旅行業界では既にこうした動きが見られ、PhocusWireのThe New Age(nts) Trend Seriesで議論されているように、Kayakがエージェントモデルに近づき、中国を拠点とするAIエージェントManusが進出しているなどの例がたくさんあります。不動産管理プラットフォームApaleoは、ホスピタリティセクター向けのAIエージェントの市場さえ作成しました。
このレポートはまた、AIエージェントがどのようにステップチェンジフォワードを表すかについても説明しています。「これらは、ユーザーに代わって推論、行動、およびマルチステップタスクを完了できるインテリジェントな長期実行プロセスです。質問に答えるだけでなく、会議の予約、レポートの提出、ツールへのログイン、プラットフォーム間のワークフローの調整などを実行します。多くの場合、コマンドレイヤーとして自然言語を使用します。一方、低コストの衛星主導のインターネット接続は、現在オンラインではない世界人口の32%の生活を変える予定です。これらの新しいユーザーは、AI機能でゼロから始め、まったく新しい飛躍の瞬間への道を開きます。「これらの新しいユーザーがオンラインになると、ブラウザや検索バーに会わなくなる可能性があります。彼らはAIから始め、そして彼らの母国語でインターフェイスを操作するようになるでしょう」とTrends Reportは述べています。
新興国をターゲットにしようとしている旅行会社にとって、それは考えの糧です。「エージェントファーストのインターネット体験は、既存の技術階層を倒し、支配的なプラットフォームを仲介し、価値を再分配する可能性があります。このモデルでは、勝者はアプリを所有する人ではなく、インターフェイスを所有する人になります」とレポートは述べています。
このレポートは、旅行業界にとって、検索の変化、AI計画支援、自動化、エージェント化、そして新興市場の変化にどう備えるべきかを考える上で、多くのヒントを与えている。
支配的な立場にある主要なOTA？ Major OTAs in a dominant position?
このレポートは、AIのビジネスモデルがどのように流動的であるかに注目し、汎用型の大型言語モデルアプローチに関する新しい疑問と、カスタムユースケース用に訓練された小型で安価なモデルへの注目が高まっていることを指摘しています。AIが旅行スタートアップの新しい波を後押ししている一方で、ExpediaやBooking.comのような大規模なオンライン旅行代理店が有利です。
このレポートによると、「専門ベンダーは決して立ち止まっていません。むしろ、彼らはAIをより速く吸収しています。copilotsの埋め込み、ワークフローの自動化、業界特有のデータを用いたモデルの微調整などです。これらのプラットフォームには、AIが活用しやすいワークフロー、信頼、構造化データを備えています。これにより、ドメイン固有のインテリジェンスの展開に有利なスタートを切ることができます。」
Z世代へのマーケティング Marketing to Gen Z
Z世代は引き続きソーシャルプラットフォームからインスピレーションを求めていますが、Meekerのレポートは、新興の大規模なAIビデオモデルに焦点を当てており、そのリリース数が前年比で120%増加していると述べています。
PinterestのCEOであるBill Readyが最近の決算説明会で次のように述べています。「学術研究によると、人間の脳の50%は視覚処理のためにつかわれています。ユーザーが自分の興味を視覚的に探求し、それに対して行動を起こす能力は…特にZ世代において重要です…彼らは、画像とビデオにわたるビジュアルコンテンツのインターネット環境で育ってきた」とReadyは言いました。
品質の向上とコストの削減により、将来的にはより多くのAI生成ビデオコンテンツがマーケティングに使用されることが期待されます。同時に、このレポートでは（NVIDIAの分析を引用し）AIの影響を受ける可能性のある業界として、特に「AIによるコンテンツの作成」を挙げ、世界中の5,000万人のコンテンツクリエイターがこの影響を受ける可能性があると警鐘を鳴らしています。
自動運転車 Autonomous cars
Googleの自動運転タクシー会社WaymoやTeslaのFull Self-Drivingベータ版のような自動運転フリートは、テストトラックに限定された科学プロジェクトではなく、「収益を生み出す商用展開」として紹介されています。
この報告書は特にサンフランシスコの市場シェアについて言及していますが、Waymoが最近1,000万回の乗車を記録したことは注目に値します。一方、Zooxは最近、Resorts World Las Vegasの公式ロボタクシーパートナーに選ばれ、市内で最も有名な高級リゾートの1つに直接完全自動運転車を持ち込みました。
サイバーセキュリティのリスク Cybersecurity risks
このレポートは、AIの急速な進歩は、詐欺を含む危険も伴うことを認めています。また、Google DeepMindのCEOであるDemis Hassabisからの引用も含まれていました。彼は次のように述べています。「一部のリスクはすでに顕在化しており、他のリスクも現状のトレンドから見て十分に起こり得る。たとえば、致死性のある自律兵器、監視や心理操作、バイアスのある意思決定、雇用への影響、安全性が求められるアプリケーション、そしてサイバーセキュリティなどが挙げられる。AIを“完全に理解・制御”する前に、意図的か否かに関わらずAIの誤用によってリスクが発生するだろう。」
【翻訳記事提供：業界研究 世界の旅行産業】
