人工知能（AI）が見出しを支配し続け、より多くの誇大広告を集めるにつれて、旅行会社はAI固有のポジションの採用を開始し、さらに役員を追加するために企業構造を変更しました。最近になってポジションを作成した企業もあれば、以前からAIを視野に入れていた他の企業もあります。
Michael Wuは、2018年からPROSのチーフAIストラテジストです。
Wuは研究チームと機能横断的に連携して、同社の高度なアルゴリズムのプロトタイプを作成します。さらに、彼は製品チームと協力して、より多くのAI機能をPROSの製品に組み込んでいます。PROS以外では、Wuはカリフォルニア大学バークレー校の講師として、パリのエコール・デ・ポン・ビジネス・スクールで研究を行う学者です。
PhocusWireとのインタビューで、彼は自分の役割とAI、航空会社、業界の未来についての考えについて話しました。
以下のディスカッションの全文をお読みください。
* 編集者注：回答は明確さと長さのために編集され、凝縮されています。
Q: あなたの役割についてもう少し詳しく教えてください。PROSとのあなたの日々はどのようなものですか？
非常に多岐にわたっている可能性があります。時には、研究チームと協力して、予測の精度を高めるために必要なデータ変換について話し合うこともあります。これは、研究科学者のような仕事と分析のようなものです。そして、どのようなタイプのAIエージェントを構築できるかの製品に関する議論もあります…私は製品チームと協力して製品を洗練させます。
そして、時には会議で講演したり、顧客向けのワークショップを開催したり、内部イニシアチブが部門を超えて作業して、内部で使用できるAIを確認し、異なる部門間で重複する取り組みがある場合は、これらの取り組みの一部を統合することも行なっています。
Q: なぜ今、チーフAIストラテジストが必要なのですか？
すべての企業には、おそらく何らかのチーフAIストラテジストがいると思います。会社によっては、1つまたは2つの異なる役割を持つ人もいます。より研究指向のものもあれば、より内部に焦点を当てたものもあり、より外部に焦点を当てたものもあります。その理由は、AIが実際に私たちの働き方を変えているからです。
Q: 2018年に開始してから、あなたの役割はどのように変わりましたか？
大きな変化は、実際にはこのジェネレーティブAIの波から来ています。とりわけChatGPTが、基本的にジェネレーティブAIを普及させた。多くの点で、AIが重要なものであることを人々に納得させる必要がないため、仕事が容易になりました。誰もが知っている。誰もがそれについて学びたがっています。
人々はまだ教育を受け、AIを最も効果的に使用できる方法を理解する必要があると思います。
Q: 旅行業界に今AIについて考えるようにどのようにアドバイスしますか？
AIを試すことを恐れないでください。多くの人がリスクを嫌うので、実験やパイロットなどを行いたくないと思います。それはあなたをさらに遅らせるだけです。早く出発する人は、先発のアドバンテージがあり、さらに先に進むことができます。
そして、あなたのデータを準備してください。航空会社のような多くの大きな組織は、実際にデータがあちこちに散らばっていると思います。AIについて私たちが知っていることは、それがデータによって支えられているということです。データがない場合、AIエンジンは実行されません。アルゴリズムは何の助けにもなりません。AIがそのデータを使用してより良い意思決定をできるように、データガバナンスを準備します。
Q: データの断片化はどのくらい大きな問題ですか？航空会社にとってどれほど問題がありますか？
航空業界では、データへのアクセスを意図的に制限しているプラットフォームがあります。それは業界の前進を減速し阻害しています。航空会社は、非常にデータが豊富な業界であるという意味で、明らかに固有の利点がたくさんあります。しかし、人々にそれを使用させず、AIに効果的に使用させなければ、実際にはデータを持つことから利益を得ることはできません。ですから、それは大きな課題だと思います。
うまくいけば、実際にデータを取得するのに役立つこれらのAIエージェントを開発するにつれて、そのプロセスが容易になりますが、それでもそれぞれのプラットフォームによってAIがそのデータを活用を許容する環境を作る必要があります。
Q: 航空会社に最も利益をもたらすデータ断片化に対処する最善の方法は何ですか？
顧客がこの課題を解決している方法はいくつかあります。ある顧客は、バラバラなソースからデータを収集し、それを一元的に「データレイク」に集約しています。そこからAIアルゴリズムは、与えられた認証情報に基づいて様々なデータにアクセスできるようになる。たとえば、その認証情報によって5つの異なるデータソースにアクセスでき、それらがすべてデータレイクに取り込まれている。通常であればそれぞれのソースを探して回らねばならず、統合も不安定になりやすく、システムやアルゴリズムが正常に動かない可能性が高い。
別の顧客は、よりシンプルに「毎晩」データを集める仕組みを採用しています。複数の分断されたシステムからデータを一括してデータレイクに取り込み、そこからAIアルゴリズムが部門横断的な幅広いデータを活用できるようになっています。
Q: それは1つの航空会社の範囲内ですよね？レガシー航空会社間でデータ共有はありますか？
まあ、それはどんな種類のデータかによりますよね？共同利用やデータ共有は間違いなく可能だと思います。しかし、航空会社は一般的にデータを共有することに非常に敏感です。たとえば、予約の予測のように、そのデータは非常に機密です。実際、彼らはそれらのデータを他の人と共有することに非常に消極的です。彼らはそれを競争上の優位性と見なしています。
Q: 航空会社がAIの実装を検討する際に、他に最大の障害は何ですか？
最大の問題は、データと、それに関連する複数のシステムの周りの固有の複雑さにあると思います。それらの多くは実際にはデータを中心にしていると思いますが、その一部は実際にはガバナンスにも関係しています。
そして、他に一つあるとすれば、私はリスク回避と言います。航空会社は非常にリスクを嫌います。航空会社がこの実験を受け入れることができれば、多くの恩恵を受けることができます。これは新しい技術だからです。実際に実験が早ければ早いほど、反復も早くなります。つまり、これらの潜在的なリスクをより迅速に解決できるということです。
Q: レガシーシステムやレガシーテクノロジーは、どの程度までAIの成功の障害になっていますか？
テクノロジーの断片化そのものが大きな問題であり、その根底にはデータが断片化されているということです。
代替案は、基本的にこのレガシーシステムを「補完的なツール」として使用するAIエージェントに使わせることです。私たちは、実際にAIにこれらの伝統的なシステムを呼び出す方法を教えれば、AIは回答を現実のデータで裏打ちできます。
Q: AIが旅行業界をどのように変えていると思いますか？これのどれくらいが誇大広告で、どれくらいが現実ですか？
それは間違いなく現実です。今日、人々は間違いなく使用していると思います。今日、ChatGPTに[旅行プランやヒントや旅程]を尋ねるだけで、答えが得られます。完璧ではないかもしれませんが、正しい答えがないので、おそらく気づかないでしょう。しかし、もしあなたが「特定の旅行の価格やチケットはいくらですか？」と尋ねているなら。正解があります。最適な答えがあります。そして、それはこれらの伝統的なシステム、予約管理システムの多くが提供するものです。AIはそれらを活用して回答を現実に即したものにする必要があります。
Q: エージェンティックAIが旅行業界をどのように変えていると思いますか？
エージェンティックAIは、おそらく事業運営側でより重要です。それは間違いなく航空会社がはるかに効率的に運営するのに役立ちます。エージェントは、通常人間が行う作業の一部を自動化することができます。
航空会社の内部運営がはるかに効率的になると思います。
Q: 特に旅行や航空会社にとって、AIの次は何だと思いますか？
誰もがエージェントと何かをしているので、彼らは2025年をエージェントの年と呼んでいます。エージェントがより多くの採用をしているいくつかの業界では、おそらく彼らはその先に進むと思います。航空業界では、これはおそらく今後1年か2年で大きなトレンドになるでしょう。
Q: 今後5年間の旅行業界に対するあなたの最もワイルドなAI関連の予測は何ですか？
飛行体験を完全に変える可能性があると思います。今日、多くの人に旅行の様子を尋ねると…人々はしばしば飛行部分が最も楽しくないと言います。しかし、それは変わるかもしれないと思います。AIが適切なインフラと結びつけば、その認識を根本から変えるような体験の変革が起きるかもしれないと思います。
あなたの会社がAIをどのように使用しているかをPhocuswrightに伝えてください
Phocuswrightは、旅行会社がAIを運営、マーケティング、サービスに与える影響など、AIをどのように使用しているかを理解するために調査を行っています。簡単なアンケートに回答して、11 月の The Phocuswright Conference のチケットを獲得するチャンスを得ましょう。
【出典：Phocuswire 翻訳記事提供：業界研究 世界の旅行産業】
