フライトが出発した瞬間、売れ残りの座席の価値が消えていってしまう業界では、収益管理（RM）は常に航空会社にとってハイステークなバランスをとる行為でした。50年以上前の創業以来、RMは乗客の需要に価格を合わせることを目指しており、販売される各座席が収益に可能な限り貢献するようにしています。
21世紀への代わり目に、低コストの航空会社（LCC）の登場は、この状況を再構築し、バンドルされていない運賃とよりダイナミックな、間際の価格調整を導入しました。時間の経過とともに、9/11、世界的な金融危機、COVID-19パンデミックなどの混乱により、従来のクラスベースの予測モデルの限界が露呈し、より柔軟でデータ主導の戦略の必要性が強化されました。
今日、航空会社は新しい現実に直面しています。国際航空運送協会（IATA）によると、固定費はほとんど避けられませんが、マージンはかみそりのように薄く、通常は3%から5%の間で推移しています。このような背景から、予測精度と価格決定のわずかな改善でさえ、大きな競争上の優位性を生み出すことができます。
PhocusWireがPROSと共同で作成したこのレポートは、業界がオファーとオーダー管理に移行し、継続的な価格設定などのより柔軟で顧客中心の戦略を採用するにつれて、航空会社の小売における人工知能の役割を探ります。
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【出典：Phocuswire 翻訳記事提供：業界研究 世界の旅行産業】
