今年初めに設立されたHotelwiseは、カナダの旅行者に焦点を当てたホテルに焦点を当てたオンライン旅行代理店（OTA）です。
CEO兼創設者のAndrés Collart は、このスタートアップは、適切なホテルと適切な旅行者を一致させるための効果的なツールとして人工知能（AI）を活用していると述べました。
Q: 投資家への30秒のピッチは何ですか？
[私たちは]現在投資を求めていませんが、もし投資を募ると刷れば、私はこの会社がAIをゼロから活用している超リーン企業（軽量運営企業）であることを強調します。これは、典型的な派手なAIを活用ではなく、予約ジャーニーを通じて、各人に適切な情報を大規模に提供するためのツールとして活用しています。たとえば、Hotelwiseは、AIが特定の側面をキュレートするのに役立つカテゴリで結果を表示します。誰かが「ファミリーフレンドリー」カテゴリからホテルの詳細ページにアクセスすると、AIを使用して、そのショッピング体験に関連するTripadvisorのレビューから「プールは素晴らしかった」や「子供の遊び場は素晴らしい」など、そのショッピング体験に関連する最高の引用を表示します。旅行に適したホテルを選ぶために、私たちがどのように最も役立つことができるかがすべてです。
Q: スタートアップのビジネス面と技術面の両方について説明してください。
ビジネスの観点から見ると、それは非常に単純です。ベッドバンクから供給を得て、カナダの旅行者に販売するホテルのOTAです。私はGoogle広告からトラフィックを得ているだけでなく、ローカルブランドを構築し、その戦略を洗練して、ファネル全体で良いコンバージョンを確保しています。
テクノロジーの観点から見ると、AIの時代には、一人でOTAを構築し、そのコアに高レベルの実験をもたらすことができるのは興味深いことです。Hotelwiseのほぼすべての部分で、仮定をテストし、顧客により良い対応方法を理解するための実験を行っています。数年前、これは大規模なチームがこれらを展開せずには不可能でしたが、今日利用可能なツール（AIと多変量テスト（multivariate testing）の両方）を使用すると、たった1人で簡単に実行できます。
プロダクトの観点から、重要な違いは、従来のホテルOTA予約体験とは異なるさまざまなカテゴリの導入です。これは、ホテルを「ロマンティック」や「ウェルネスとスパ」などのカテゴリに分類したり、ナイアガラフォールズの場合は「フォールズビューホテル」などのカテゴリに分類したりします。私がテストしているコンセプトには、ローカルとグローバルの両方のカテゴリがあり、従来のOTA結果ページよりも人々が探しているものを見つけるのに役立つようです。ここれにより、ユーザーの好みを把握し、サイト利用中に体験をパーソナライズするのにも役立っています。たとえば、誰かが部屋を検索し、子供連れの部屋を希望した場合、「ファミリーフレンドリー」は上位に表示されるカテゴリです。その後、そのカテゴリから部屋を選択すると、紹介されるホテルのアメニティ（ハイチェア、子供用プレイルームなど）はそれに基づいており、Tripadvisorのレビューの引用も強調されています。それはすべて、彼らが適切な体験をし、彼らが決定を下すのに役立つ適切な情報を提示するのを助けることです。
（中略）
Q: いつ、どうやってお金を稼ぎますか？
そこにいるすべてのOTAのように、すべての予約から少しずつ収入を得ます。
（後略）
【出典：Phocuswire 翻訳記事提供：業界研究 世界の旅行産業】
