The Hotel Electronic Distribution Network Association（HEDNA）、ニューヨーク大学（NYU）、RateGainは、ホテル経営者が「さまざまな機能、ホテル規模、宿泊施設の種類にわたって業界の変化を簡単に比較」できるように、第2回最初のState of Distributionを発表しました。2025年の報告書には、2024年12月から2025年3月の間に、310都市の700以上のブランドを代表する21,000以上の施設から収集された調査データが含まれています。
回答者は、直接オンライン予約とオンライン旅行代理店を通じた予約の両方が、それぞれ予約全体の21%を占めていると報告しました。20%はグローバル流通システムを通じて、19%はウォークインやグループ予約から、18%はホテルへの直接電話によるものです。レポートによると、直接オンライン予約は、brand.comのアップグレード、メタサーチ接続性、ロイヤリティに起因する可能性があります。さらに、ホテルはマーケティングチームと販売チームを拡大している一方で、流通チームは縮小傾向にあります。
ニューヨーク大学のJonathan M. Tisch Center of Hospitalityの臨床助教授であるOlena Ciftci,は、「一般的に、ホテルは直接予約に重点を置いており、この場合、マーケティング部門がより有用であることを望んでいるからかもしれません」と述べています。「しかし、私たちが発見したことは、マーケティングチームは直接流通を支援するためにサードパーティの代理店に依存しているということです」と彼女は述べ、チームの約66%がソーシャルメディアと広報代理店を使用してブランド認知度を高め、57%がデジタルマーケティング代理店を使用して直接オンライン予約を促進していると述べています。Ciftciによると、これはおそらく、ホテル経営者が新しいマーケティングチャネルを活用する方法に関する専門知識を欠いているために発生しています。「彼らは一般的に、直接オンライン予約を自分で推進することはできず、これは、すべてのタイプのホテルで共通の問題である」と述べました。
レポートは、ホテルの規模に関係なく、流通リーダーがリアルタイムの需要信号を追跡し、新興チャネルを解読するのに苦労していると指摘しています。大企業チェーンは、企業契約であっても、ユーザーの意図を追跡することに問題があり、中規模チェーンは問題に対処するための「技術統合力の欠如」であり、独立企業は5社中4社が需要の変化についていけないと答えています。
レポートはまた、「洞察の不足（insight deficit）」を強調しました。チームはまだレポートをまとめるために完全な作業日を費やしており、事実上「チームの戦略のための時間を枯渇させています」。「5つのホテルのうち4つが、レポートを手動で作成するのに1週間に最大2営業日を費やしていることがわかりました」とCiftciは述べています。
「ほとんどのレポートプラットフォームは収益管理に焦点を当てており、流通チームとマーケティングチームはデータを手動でつなぎ合わせることを余儀なくされ、意思決定プロセスで貴重な時間を奪っています」とレポートは述べています。
それにもかかわらず、これを支援することができる技術やツールに投資する意思があると答えているホテルは20%未満にとどまっている。旅行者の意図を追跡することも難しく、広告の精度に悪影響を及ぼす別の問題が存在する、とCiftciは述べています。
特に収益管理において、報告書はデータに関連する2つの主要な問題、すなわち異なるベンダーのばらばらなデータとマーケティング主導の需要の流れへの限られた可視性を特定しました。大規模なチェーンの場合、複数のベンダーを管理しつつも十分な洞察（insights）が得られず82%）、新しい流通チャネルや（76%）、法人旅行者が使用する旅行管理会社（TMC）（65%）などの既存のチャネルを理解するのに苦労しています。中規模のホテルは、さらにデータ活用の課題が深刻で（89％）、社内の分析リソース不足が一因とされる。独立系ホテルでは、正確なデータそのものの課題はやや少ない67%）が、分析する専門知識が不足している（53%）。
報告書はまた、人工知能（AI）ツールへの投資が、規模に関係なく、ホテルの最優先事項であることを明らかにしました。重複コスト、データ漏洩リスク、手動のパリティチェックにより、大規模および中規模のチェーンや独立系ホテルがともにテクノロジーの統一を最優先事項として重視しているため、技術予算は減少しています。Ciftciによると、データガバナンスとレシデンシー（data governance and residency）も最優先項目に挙がっており、「ホテル業界は既存技術の統合と最適化にまだ多くの課題を抱えており、それが最優先である。データガバナンスとレジデンシーが[優先]リストの一番上にあるのを見ると、データが整理されていない場合、異なるシステム間の流れがなければ、AIツールを運用に持ち込むことができないため、AIツールの準備が整っている兆候だと思います」と彼女は言いました。
【翻訳記事提供：業界研究 世界の旅行産業】
