AIが教えてくれたことがあるとすれば、それは変化のペースが加速しているということです。
2024 Business Travel Show Europeに時計を戻すと、このセクターの幹部たちはPhocusWireに、人工知能（AI）が旅行者の体験を向上させ、舞台裏で効率と生産性を向上させる能力について前向きに感じていると語った。
それ以来、私たちは、より広い世界、特に出張部門の両方で、AI関連の発表と発売の急流を見てきました。
世界初の包括的なAI法である欧州連合のAI Actが作成され、発効しました。この法律は、リスクレベルに基づいてAIを使用するためのルールを概説し、AI、ソーシャルスコアリング、生体認証、顔認識による脆弱なグループの操作を禁止しています。
OpenAIのGPT-4.1、o3、o4-mini、GoogleのGemini 2.0と2.5、AnthropicのClaude OpusとSonnet 4など、多くの新しいモデルも開発されました。最大の波を引き起こしたのは、中国のDeepSeekで、NvidiaのGPUの計算能力に完全に依存していない低コストモデルが可能であることを間違いなく示しました。
出張でもAIにとっても忙しい年でした。
最近のSerko/Sabreの調査によると、法人旅行マネージャーの44%がAIが今後5年間で「プログラムに大きな影響を与える」と考えており、22%が「変革をもたらし、業界の中核を再構築する」と考えていることが明らかになりました。
変化はすでに起こっています Change is already happening
昨年7月、Altourは、予約、旅行中断管理、旅行マネージャー向けの自然言語インターフェイスなど、AIを活用した一連のツールを発表しました。
2024年初頭に専用のAIイニシアチブを開始したAmex GBTは、最近、EgenciaプラットフォームのAI強化を発表しました。2020年に立ち上げた仮想エージェントを新しいAI搭載機能で強化し、ベータ版としてEgencia Analytics Studioに自然言語クエリ機能を追加しました。完全なリリースは2026年に予定されており、旅行マネージャーは平易な言葉で質問することで旅行プログラムデータにアクセスできるようになります。
一方、5月初旬、HRSはAnthropicの大型言語モデル（LLM）とHRS Labs独自の専門言語モデルを組み合わせたAIを活用したCopilotプラットフォームを立ち上げ、旅行および調達マネージャーがホテルプログラムを管理、尋問、最適化できるようにします。
HRSは長年にわたり、AIと機械学習機能を使用して、クライアントの宿泊と会議プログラムを管理および最適化してきました。HRSの最高製品責任者であるMartin Biermannは、「多くの人が予約体験について話していますが、企業の旅行スペースで最大のメリットはプログラムを管理することだと考えました」と述べています。「私たちは、アプローチ全体を革新する方法について考えました。世界が急速に変化しているのにも関わらず、このプログラム最適化の演習を年に一度実行する意味は何なのか？それはもはや単なる節約ではなく、持続可能性、満足度、安全性であり、すべてがこれの対象となります。」
Biermannは、AIの真の力は、プログラム自体を最適化するのではなく、プログラムの採用を促進することから来ると考えています。「AIでプログラムを最適化することはできますが、企業の観点から見ると、より大きなレバーはプログラムの採用を促進することです。そのためには、旅行者が最終的に必要とするものにプログラム（出張規定）を調整する必要があります。しかし、これは多次元的な問題です。正しくするためには、多くのデータが必要です。AIはそれを助けてくれます。」HRS分析データモデルは、さまざまな市場、サプライヤー構造、顧客ビジネスユニット、旅行ペルソナ、従業員プロファイル、支出行動、ロイヤリティを調べます。このモデルは、管理対象外の支出の削減、調達または旅行管理者の時間の節約、持続可能性へのコンプライアンスの最大化、レート可用性レートの正しさ、価格の正しさ、サプライヤーのコンプライアンスの3つの次元で最適化されています。
企業は依然としてAIのリスクを懸念している Corporations are still concerned about AI risks
Biermannによると、データセキュリティとプライバシーは最大の問題です。
「私たちは、独自のインフラストラクチャと独自のクラウド環境でトレーニングされたモデルを持っていることを確認しました。データクライアントのデータはどこにも送信しません。透明性を提供するため、アクションログと推論は企業にとって完全に透明です」と彼は述べ、これにより、ユーザーが行ったアクション、下された決定、およびどの推奨事項が受け入れられ、拒否されたかをいつでも確認できると付け加えました。
PredictXのCEOであるKeesup Choeは、AIに関する最初のアンケートは2ページの長さだったと回想しています。
「最新のアンケートは今や本です。ですから、法人旅行向けにこれらのモデルを提供したいベンダーにとって、ITセキュリティの承認を得ることが最大のハードルです。」
Gray Dawes Groupの最高技術責任者であるSophie Taylorによると、一部の企業はAIを望んでいることを知っているが、それが実際にどのように機能するかについて分かっていないケースが多いという。旅行管理会社（TMC）は、上級管理職や顧客を含むイノベーションミーティングを定期的に開催しています。「お客様は皆『AIが欲しい』と言っています。『AIで何をしたいのか？』を尋ねると、部屋は死ぬほど静かになります」とTaylor言いました。
Choeは同意する。「旅行マネージャーとエンドユーザーは、さまざまな理由から、自社の仕事でAIを十分に使用しておらず、ベンダーに何を構築するべきかを的確に伝えることができません。一方、ベンダーは、正直に言うと、現場での十分に長い経験がありません。だから、両方の理由から、進展が少し遅れているのです。」
また、企業の中にはAIの迅速な採用に反対する声が上がっています。
「AIが製品とサービスを強化すると信じている旅行マネージャーやブッカーからのAIへの欲求にもかかわらず、彼らの情報とセキュリティチームはここで非常に慎重になりたいと考えています」とTaylorは言いました。
また、正確性や特に「幻覚」の回答についても非常に世間の懸念があります。
「1%の幻覚率でさえ受け入れられない。幻覚率を事実上ゼロに減らすための多くの戦略があります。99.9999%に達することができると考えています。これはかなり完璧ですが、これを達成するには多くの作業と特別な専門知識が必要です」とChoeは言いました。
しかし、Choeは、今後の技術開発については「非常に大きな変化がくる」とん見ています。「まったく新しいモデルのセットがリリースされます。私が最近使ったものは、今のトランスフォーマーモデルとは異なります」と彼は言った。「例えば、画像生成で使われるディフュージョンモデルは、はじめはぼんやりした形から徐々に鮮明になっていくもので、直線的に生成されるのではなく、全体が一気に形を取ります。これは非常に革新的です。」
彼はまた、AI大手のGoogleが波紋を巻き起こすと予測している。
「Googleが、Google Flightsの延長で“Geminiエージェント”をスマホ向けに出さなければ驚きますね。話しかければ、カレンダーも好みも把握してくれて、あとは企業の出張ポリシーと交渉済みの予約コードと接続するボタンを追加するだけです。旅程も全部理解している。そこまで来たら、TMCが必要ですか？という話になるかもしれません」。
Gray DawesのTaylorは、AIを高く評価しているにもかかわらず、それをTMCに対する実存的な脅威とは見なしていません。「TMCは、長く存在すると思います。重要なのは、物事がうまくいっている時ではなく、トラブルが起きた時なのです」とTaylorは言いました。
「COVID、ハリケーン、火山は言うまでもなく、たとえば最近のヒースロー空港の閉鎖、AIが機能しないこういう時こそTMCが必要なのです。そういう時にTMCの真価が発揮されるのです。」
The Business Travel Show Europe
6 月 25 日から 26 日まで、Excel London で開催される Business Travel Show Europe で、PredictX の Keesup Choeらから AI やその他のビジネス トラベル テクノロジーのトレンドについて聞いてください。
【翻訳記事提供：業界研究 世界の旅行産業】
