旅行業界は1995年に初めてウェブに出会いました。初期のパイオニアであるPC TravelとInternet Travel Network（後にGetThereに変身する）は、セルフサービス、透明性、摩擦のない検索の黄金時代の到来を私たちに想像させました。
その後、1996年にExpediaとTravelocityが続き、消費者の直接アクセスの津波を告げました。夢は、真にオープンなデジタルマーケットプレイスだった。しかし現実はどうか？ 私たちはいまだにそれを追いかけています。考えてください、約20年前、イギリスのロックバンドAC/DCは「Dirty Deeds Done Dirt Cheap（いともたやすく行われるえげつない行為）」という曲のタイトルで真理を言い当てていたのかもしれません。
今日に早送りします。Cloudflareは、インターネットの最も重要な番人の1つであり（その2024年のYear-in-Reviewは、Webの健全性を測る最も明確なレンズの1つ）が、新たな波紋を投げ込んだばかりです。すべての人工知能（AI）クローラーをブロックすることを決定しました。無料のボットスクレイピングはもうありません。世界中のデータを黙って吸い上げてAIモデルを養うこともできなくなる。旅行業界にとって、これは「遅すぎたが必要な」動きであり、同時に厄介な問題でもある。
旅行データへの信頼の浮沈 The rise and fall of trust in travel data
1995年当時、展示されていたデータは人間向けにデザインされていました。旅行者自身が読み、比較し、熟考するためのウェブページが作成されていました。データ構造は乱雑で、標準化されておらず、サプライヤー、代理店、アグリゲーター間で一貫性も欠いていました。
ボットとエージェント的AI（agentic AI）の時代に早送りします。そして、同じ人間中心のデータが今やボットの「大砲の弾」と化しました。その結果は？
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ボットは、もともとマシンではなく人向けにフォーマットされたデータを誤って読み、誤って分類し、誤って表示します。
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消費者にとって悪化する：検索が増え、明確さが低下します。
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業界は、残っているわずかな信頼できるデータを保護または解析しようと、急激なコスト上昇に直面しています。
そして、ここに私たちが本当に関心を持っているべき部分があります：この問題は決して解決されないかもしれません。そもそも、データは機械の消費には適していませんでした。そして今？私たちは、すでに壊れた基盤の上に、ますます多くのAIエージェントを重ねています。
Cloudflare’s AI block: The canary in the coal mine CloudflareのAIブロック：炭鉱のカナリア
AIボットをブロックするCloudflareの動きは、警鐘に他ならない。オープンで効率的なWebインフラストラクチャの擁護者である彼らでさえ、AIクローリングをネットの害悪と見なしているとしたら、それはインターネットの現状を」雄弁に物語っています。
独自のコンテンツがオープンよりむしろ専有が常態であるがゆえに、Cloudflareのスタンスは魂の探求（soul-searching）を促す必要があります。
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良い点：コンテンツ所有者は、悪用に対する新しい盾を得ています。
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悪い点：正当な検索と比較のために、データを簡単で倫理的に統合する方法がまだ不足しています。
これは新しい難問ではありません。90年代後半にGoogleが大規模なクローリングを始めたとき、旅行業界は猛反発しました。訴訟をちらつかせ囲い込み（walled gardens）を進めた。旅行は、インターネット上で最初の真に価値のある商取引カテゴリとしてポスターチャイルドになりました。
最終的に、安定と規範が現れましたが、時間がかかり、傷跡が残っています。その後遺症が、今日の「どの単一サイトも完全なビューを提供できない」という現実です。データにアクセスするには対価を払うか、多層のアグリゲーションを通すしかありません。
私たちが構築したことのない標準 The standards we never built
私たちがこの混乱に陥っている理由の1つは、旅行業界が、堅実で機械で読み取り可能なデータ標準を構築することを歴史的に拒否してきたことにあります。
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機械が一貫して消化できる運賃、アンシラリー、またはスケジュールのための統一されたフレームワークはありません。
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誰が何に、どのように、そしてどのような費用でアクセスできるかという業界全体のガバナンスはありません。
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大手プレーヤーが、この不透明性から利益を得るため、現状に挑戦する意欲はありません。
確かに、New Distribution Capability、One Order、さまざまなXMLスキーマなどの試みがあります。しかし、正直に言うと、これらの努力は、問題を解決するというよりも、縄張りを守るように感じられました。
AIが救い？ 期待しない方が良い AI to the rescue? Don’t bet on it
エージェント的AI検索は、旅行の次の大きな飛躍として売り込まれています。しかし、基礎となるデータが改善されない限り、予想されるのは次のような事態です。
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より良い結果なしに指数関数的なクエリの増加。ボットがより多くの質問をしても、旅行者はより良い答えを得るわけではありません。
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コストの上昇：すべての冗長なクロール、すべての無駄なAPI呼び出し、すべてのボットによる検索は負荷を追加します – そして誰かが支払う羽目になります。
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消費者の不満が持続する。より多くの努力、より多くのノイズ、明確さは得られない。
ある大規模なオンライン旅行代理店のインサイダーが最近打ち明けた：エージェント的AIショッピングのテストは、インフラストラクチャのコストを10倍に増加させたがコンバージョン率は全く改善しなかった。
誰が主導するのか？ Who will lead
Cloudflareは、欠点があるけれども立場を示しました。 旅行業界はどうか？ 沈黙が支配している。
(1). データ共有のための真のAI時代の標準を作成するイニシアチブはどこにありますか？
(2). 倫理的で効率的な検索モデルの推進する流れはどこにありますか？
(3). 「混乱はもう十分だ。信頼関係を築きましょう」と言うリーダーシップはどこにあるのか？
現状は大企業に利益をもたらす。しかし、それは旅行者を失望させる。そして、汎用性人工知能（AGI = artificial general intelligence）の時代では持続不可能です。
また、これらの余談も考慮してください。
(1). 最初のウェブクローラー（World Wide Web Wanderer、1993年）は、約11万のサイトをインデックスしました。今日では、もしCloudflareが許可すれば、単一のAIボットは1分以内にスクレイピングできます。
(2). オリジナルのGooglebotは、礼儀正しく毎秒1回の速度でページをクロールしていました。現在の一部のAIスクレーパーは、制御されていない限り、毎秒数百ページでサイトにヒットするようになりました。
【出典：Phocuswire 翻訳記事提供：業界研究 世界の旅行産業】
